Evde, arabada veya alışveriş yaparken ses kontrollü dijital asistanlar günlük yaşamımızın bir parçası oldular. Gelecekte, laboratuvar çalışmalarını da kolaylaştıracaklar. Özellikle, boya ve kaplama sektöründeki bilim adamlarına yardımcı olacak öncü dijital asistanının adı Coatino ™’dir.
Siri ve Alexa gibi adlar taşıyan sanal asistanlar, her beş Amerikan evinden birinde, ailenin bir parçasıdır. Sonsuz sabırlarıyla övünerek, verilen her sesli komutu kabul eder ve her şey uygun çalışır ise istenen müziği çalar, hava tahminini sunar veya kullanıcının takvimini güncellerler.
Ses kontrollü dijital asistanlar, günlük yaşamlarımız içinde bize yardımcı olmayı vaat ederler. Kullanımları hızla yaygınlaşmaktadırlar. 2016 yılında Amerika’daki evlerin sadece %1’inde bulunurken, sadece iki yıl sonra bu oran %2’ye yükselmiştir. Almanya’da şu an evlerin %13’ünde dijital asistanlar kullanılıyor.
Her şey Dr. Gaetano Blanda’nın (Evonik Boya ve Kaplama Katkı Maddeleri İş Kolu Genel Müdürü) arzularına göre gelişirse, bu sadece başlangıç olacak.
Dr. Blanda ses kontrollü dijital asistanları, günlük yaşamın basit yardımcılarından kimya uzmanlarına dönüştürmeyi arzu ediyor. Bu uzmanları, kapsamlı uzman bilgisine ihtiyaç duyulan ve teknik bir dilin konuşulduğu yerler olan laboratuvarlarda kullanmayı istemektedir.
Dijital laboratuvar asistanı: Yüksek veri bilimi ve yapay zeka ile öğrenme alanlarındaki modern yöntemler sayesinde, Coatino TM her zaman çok geniş yelpazedeki seçenekler arasından en uygun katkı maddesini öneriyor ve laboratuvar çalışanlarının hedefe yönelik bir şekilde çalışarak daha hızlı başarıya ulaşmalarını sağlıyor. Kaynak: Evonik
Evonik Boya ve Kaplama Katkı Maddeleri İş Kolu Genel Müdürü olarak Dr. Blanda, yeni laboratuvar asistanlarının bilimsel uzmanlık ve dil becerilerine ilişkin karşılamaları gereken büyük ihtiyaçları, talepleri bilmektedir. Ekibi, boya ve kaplama endüstrisindeki formülasyonlara ve ilişkili katkı maddelerinde uzmandır.
Müşterilerin renk, parlaklık ve dayanıklılığa ilişkin taleplerini, isteklerini tam olarak karşılayabilmek için laboratuvarlardaki uzmanların, doğru katkı maddelerini ekleyerek karmaşık karışımlar oluşturmaları gerekmektedir. Binlerce olasılık vardır — Aslında, insan beyninin üstesinden gelebileceğinden çok daha fazlası.
Uzmanlar, bu olasılıklara bağlı olarak ellerindeki not ve veri sayfalarını araştırırken çok fazla zaman harcamaktadır. Tam da bu nedenle, dijital bir asistan, kullanıcıların, laboratuvarda doğrudan içerik maddelerini araştırmalarına ve ayarlamalarına yardımcı olacaktır.
Asistanın adı Coatino™’dir. Coatino™ fikri, Boya ve Kaplama Katkıları bölümünün bir strateji toplantısı sırasında doğdu. İş Geliştirme Müdürü ve Proje Yöneticisi Dr. Oliver Kröhl “İşin geliştirilebileceği yeni yollar hakkında konuştuk.” diyor. “Yenilikler artık sadece son ürün veya süreçlerle sınırlı değil.
Bunun yerine, yeteneğinizi, yeni hizmetler ve iş modelleri şeklinde çözümler bularak göstermeniz gerekiyor.” Araştırmacılar, kaplama ve boya formülasyonu ile ilgili laboratuvar uzmanların karşılaştıkları günlük zorluklara odaklandılar.
Kısa süre sonra ses kontrollü dijital bir formülasyon asistanı kullanabileceklerine karar verdiler. Bu fikir, ekibi çok heyecanlandırdı. Fakat uzmanların laboratuvarda ihtiyaç duydukları gerçekten bu mu?
Teneke Kutudan Prototipe
Bilim adamları, fikir üzerine basitçe çalışmaya başlamaya karar verdiler. Boş bir teneke boya kutusunu şirketin renkleriyle boyadılar. Sonra bunu laboratuvara koyarak bir meslektaşlarıyla teneke kutu arasındaki konuşmayı filme aldılar.
Videoda kullanıcı, teneke kutudan ahşap kaplaması için uygun bir su bazlı köpük önleyici önerisi istemiştir. Teneke kutu cevap olarak laboratuvar çalışanına ürün seçenekleri sağlamış ve bir numune siparişi vermiştir.
Kröhl “O sırada sorulara duvarın arkasında duran bir meslektaşımız cevap verdi.” diyor. “Bu biraz plansız olsa da, fikrimizi müşterilerle somut olarak test edip hızlı bir şekilde geri bildirim almak istedik.”
Video belirli sayıda müşteriyle paylaşıldı ve ekip belirli sorular temelinde müşterilerle görüşmeler yaptı. Fikir, büyük ilgi çekti. Müşterilerimizin fikri onaması, fikri geliştiricileri keşfedilmemiş bölgelere girmeleri için cesaretlendirdi. Kröhl “Biz boya ve kaplama uzmanlarıyız, ses kontrollü asistan uzmanları değiliz.” diyor.
“Bu nedenle projenin işe yaramama olasılığını biliyorduk. Ama, biz ve müşterilerimiz çok büyük bir potansiyel olduğunu düşündük. Risk almaya istekli olduk.” Amaçları, dünyanın en önemli boya ve kaplama sektörü ticaret fuarı olan European Coatings Show Fuarı için zamanında bir prototip asistan geliştirmekti.
Geleneksel ses tanıma sistemleri, teknik terim ve kelime dağarcığını kullanamadığı için bu kolay bir iş değildi. Kröhl “Basitçe söylemek gerekirse, normal asistanlar bizim lisanımızı anlamıyor.” diyor. Örneğin, onlara dispersiyon, reoloji veya silikon reçine deyince hızla limitlerine ulaşıyor ve en iyi durumda sadece genel bilgi verebiliyorlar.
“Geleneksel asistanlar bizi anlayamıyor.” Oliver Krohl, Coatino ™ Projesinin Yöneticisi
Kröhl “Bir kaplama formülü hazırlamak için asistanların, çok daha fazlasını yapabilmeleri gerekiyor.” diyor. “Bileşenlerin özelliklerini ve nasıl etkileştiklerini bilmezlerse, laboratuvarda yardımları olmayacaktır.”
Kaplamalar İçin Bir Test Yolu
Boya formüllerinin testi için Boya ve Kaplama Katkı Maddeleri İş Bölümü’ndeki, yüksek verimlilikli deney ve test birimi, sektöre özel dijital asistan için önemli bir veri havuzu sağlamaktadır.
Evonik’in Essen’deki Goldschmidtstrasse tesisinde bulunan bu birim, ham madde dozajlarını belirler, kaplama oluşturmak için bunları formüle eder ve nihai ürün olan kaplamanın özelliklerini betimler.
Bu sürecin tümü, her zaman tekrarlanabilen, titizlikle tanımlanmış bir programa göre tamamen otomatik olarak gerçekleşmektedir. Sonuç olarak birim, 24 saatte ortalama 120 numune formülü hazırlayabilmektedir.
Sonuçlar her zaman görülebilir ve tekrar üretilebilir. Bu veriler Coatino™ ile bağlantılanırsa,müşterilere kişisel kaplama formülasyonlarına ilişkin günlük olarak güncelleştirilen bilgi sağlanabilir.
Boyalar için test parkuru: Tamamen otomatik boya formülü test sistemiyle Evonik, en uygun formülü bulmak için gereken zamanı azaltıyor. Sistemde, 24 saat içerisinde 100’den fazla numune test edilebiliyor. Kaynak: Evonik
Köpük, Çizik ve Damarların Önlenmesi
Boyalar, vernikler, cilalar ve diğer kaplamalar temel olarak dört bileşenden oluşur: Çözücüler, bağlayıcılar, pigmentler ve katkı maddeleri. Örneğin bir çözücü, bir duvar boyasını sıvı halde tutar. Boya sürüldükten sonra solvent buharlaşır ve boyanın kurumasını sağlar. Pigmentler, boyaya istenen rengi verir.
Bağlayıcılar, boyanın duvara yapışmasını ve etkili kalmasını sağlamak için kullanılır. Bu bileşen, renksizdir ve boyayı yüzeye bağlar. Katkı maddeleri ise bir formülün en küçük yüzdesini oluşturur. Payları %5’ten az olsa da kilit bir rol oynarlar. Katkı maddeleri, boya sürüldüğünde oluşan köpüğü ortadan kaldırır.
Boyanın pigmentlerinin topaklanmasını önlerler. Kaplamaları tiksotropik hale getirirler, yani sürülmesini kolaylaştırırlar, bununla birlikte dikey yüzeylerde kuruduklarında damarlar oluşturmalarını önlerler. Başka katkı maddeleri kaplamaları çiziklere karşı daha dayanıklı hale getirir.
Formüldeki farklı bileşenler, karışıma bağlı olarak birbirlerinin tesirlerini etkiler. Kombinasyonların sayısı çok fazladır. Bir kaplama formülünün geliştirilmesinde sadece 10 kürlenme malzemesi, 10 bağlayıcı, 10 pigment ve 10 katkı maddesi dikkate alınsa bile bu sayıların anlamı, 10.000 farklı kombinasyondur.
Üstelikbu hesaplamada, kullanılan bileşenlerin oranlarındaki değişimler bile dikkate alınmamıştır. Blanda “Müşteriler, bir ürün tamamlandığında sahip olması gereken özelliklere ilişkin çok kesin fikirlere sahiptir.” diyor.
Kaplama sektörü için ses kontrollü, fonksiyonel bir asistan geliştirmek için bilim adamları başlangıçta mevcut tüm bilgileri yapılandırmaya ve devasa bir veri tabanına girmeye başladı. Sonraki adımda bir ses kontrol fonksiyonu kullanarak bu bilgileri çağırmaya olanak sağladılar.
Küresel Kullanım İçin Çalışma
Örneğin asistana “Matbaa mürekkebi için hangi katkı maddesi uygun?” diye sorarsanız, sistemin her kelimeyi anlaması gerekir. Başka şeylerin yanında, Coatino™, “katkı maddesinin” belli bir kategorideki boya bileşenlerini tanımladığını öğrenmeliydi.
Sonraki adımda, asistanın mevcut verilere erişmesi, bunlarda araştırma yapması, uygun bağlantılar oluşturması ve verileri olası ilgili sonuçta göstermesi gerekir. Bunu yapmak için önce seslerin dizilişini en küçük bileşenlerine ayırır ve karakteristik özellikleri esas alarak bir veri araştırması gerçekleştirir.
Asistan için ayrı bir zorluk, Coatino ™’nin sadece yalın haldeki, düz Almanca isimleri değil, kelimelerin diğer şekillerini anlayabilmesinin de gerekli olmasıdır. Bilim adamları ayrıca komut verenin lehçesinin veya aksanının da sonucu engellemeyeceğinden emin olmak istiyorlar.
Nihai hedef, Coatino ™’nin dünya çapında müşterilerin telaffuzlarını anlamasını sağlamaktır. Bunlara, konuşanların farklı konuşma hızları ve ses perdeleri ile konuşmanın özel bağlamı eklenmektedir.
Kröhl “Test süreci çok zorlayıcı” diyor. “Şanghay’daki meslektaşımızla deneme kullanımında nihayet başarılı olduktan sonra, Essen’deki meslektaşlarımızla başarısız oldu.” Yaklaşık iki yıldır, Coatino™, Evonik Boya Katkıları Bölümü ve Berlin merkezli bir dış geliştirme şirketiyle birlikte geliştiriliyor ve üzerine çalışılıyor.
Prototip asistan, ECS’te gösterildiğinde ilk önemli geliştirme testini geçti.
Coatino™’nin söyleyebileceği çok şey var. Uygun katkı maddeleri sorulduğunda sadece ürün listesi sunmuyor, aynı zamanda ürünleri önceliklendiriyor. Blanda, “ Coatino ™ formülüm ve gereksinmelerim için hangi katkı maddesinin en uygun olacağını bana söyleyebilir.
Bu şekilde bana sağlam temelli önerilerde bulunabilir” diyor. Bir kullanıcı, aradığı ürünü bulduğunda Coatino™’ya bir numune sipariş etmesini söyleyen bir sesli komut verebilir, e-posta ile doğrudan ilgili teknik dokümanı çağırabilir veya ayarlanan bir uzmanla görüşme yapabilir.
Kröhl, “Bizim için, müşteri odaklı dijital çözümler insanların, yenilikçi çözümler hakkında birbiriyle daha verimli konuşmalarını sağlıyor.” diyor.
Veri Tabanından Yeni Formüller
Coatino ™ prototipi, European Coatings Show Fuarı’nın açılışı için tam zamanında hazırdı. Blanda, “Onu hemen seçkin bir müşteri grubumuza sunduk.” diyor. Deneme yapan kullanıcılar, isteklerini teneke bir kutu yerine mikrofon aracılığıyla bir tablete söylediler.
“Geri bildirim umut ettiğimizden bile daha iyiydi. Müşterilerimizden bazılarını asistanı test edecek ilk kullanıcılar olarak kazanabildik.” Bu müşterilerimiz, deneyimlerini Blanda ve ekibine aktaracaklar. Blanda “Müşterileri işin içine erken bir evrede katmayı istedik” diyor.
“Böyle bir proje, sadece, müşteriler de projenin kendilerine yararlı olacağını düşünürlerse uygulanabilir.” Araştırmacılar 2020 yılında Coatino™’yi kaplama sektörünün tamamı için kullanılabilir hale getirmeyi planlıyor.
Ancak, sistemin daha da geliştirilmesi için ufukta nihai bir son görünmüyor. Kröhl “Dijital asistanlar kullanıyorsanız, sürekli yeni özellikler için fikirler buluyorsunuz.” diyor. Örneğin, Coatino ™, muhtemelen sadece mevcut formülleri sağlamayacak, aynı zamanda kendi yeni karışımlarını da önerebilecek.
Bilim insanları, teknisyenler, bu karışımları laboratuvarda doğrudan test edebilecek ve bunları kendi kullanımları için geliştirebilecek. Blanda, “Coatino ™’muz bir gün gerçekten bir yapay zeka varlığı olacak.” diyor. “Ancak o zamana kadar gidilecek çok yolumuz var.”
[gallery ids="eyJ1cmwiOiJodHRwczpcL1wvd3d3LnR1cmtjaGVtLm5ldFwvd3AtY29udGVudFwvdXBsb2Fkc1wvMjAxOVwvMDhcL2dhZXRhbm9fLmpwZyIsInRpdGxlIjoiZ2FldGFub18iLCJjYXB0aW9uIjoiRHIuIEdhZXRhbm8gQmxhbmRhPGJyPlNlbmlvciBWaWNlIFByZXNpZGVudCAmIEdlbmVyYWwgTWFuYWdlcjxicj5Fdm9uaWsgUmVzb3VyY2UgRWZmaWNpZW5jeSBCdXNpbmVzcyBMaW5lIENvYXRpbmcgQWRkaXRpdmVzIiwiYWx0IjoiIiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiIifQ==,eyJ1cmwiOiJodHRwczpcL1wvd3d3LnR1cmtjaGVtLm5ldFwvd3AtY29udGVudFwvdXBsb2Fkc1wvMjAxOVwvMDhcL29saXZlcl8uanBnIiwidGl0bGUiOiJvbGl2ZXJfIiwiY2FwdGlvbiI6IkRyLiBPbGl2ZXIgS3JvZWhsPGJyPlZpY2UgUHJlc2lkZW50IFN0cmF0ZWdpYyBCdXNpbmVzcyBEZXZlbG9wbWVudDxicj5Fdm9uaWsgUmVzb3VyY2UgRWZmaWNpZW5jeSBCdXNpbmVzcyBMaW5lIENvYXRpbmcgQWRkaXRpdmVzIiwiYWx0IjoiIiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiIifQ==,eyJ1cmwiOiJodHRwczpcL1wvd3d3LnR1cmtjaGVtLm5ldFwvd3AtY29udGVudFwvdXBsb2Fkc1wvMjAxOVwvMDhcL2R1eWd1Xy5qcGciLCJ0aXRsZSI6ImR1eWd1XyIsImNhcHRpb24iOiJEdXlndSBcdTAwZDZ6Z1x1MDBmY24gPGJyPkJ1c2luZXNzIE1hbmFnZXIgIDxicj5Fdm9uaWsgUmVzb3VyY2UgRWZmaWNpZW5jeSBCdXNpbmVzcyBMaW5lIENvYXRpbmcgQWRkaXRpdmVzIiwiYWx0IjoiIiwiZGVzY3JpcHRpb24iOiIifQ=="]
