Kimya endüstrisinin karşılaştığı en önemli zorluklardan biri, yeni malzeme ve ürünleri daha hızlı ve daha sürdürülebilir geliştirmek ve onları ham madde döngüsüne entegre etmektir. Dijital araçlar, müşteriyle iletişime geçerek araştırma ve üretimin geliştirilmesine nasıl yardımcı olabilir?
Veri bilimleri ve yapay zeka daha sürdürülebilir, kaynak tasarruflu bir kimyaya nasıl katkıda bulunabilir? İşletme ve tedarik zincirlerinin yönetimi, makine öğrenmesi ile birlikte daha fazla veri kullanımıyla nasıl optimize edilebilir? Önde gelen köklü firmalardan, yeni kurulan şirketlerden (start-ups) ve üniversitelerden uzmanlar bu soruları, kimya alanındaki ilk veri bilimi konferansı olan Leverkusen’deki ‘Chemalytix’te tartıştı. Yüksek performanslı malzeme üreticisi
Covestro bu etkinliği, Bayer ve Evonik ile birlikte başlattı.
Covestro’nun dünya çapında üç üniversitede önceden düzenlediği ilk uluslararası veri bilimi hackathonu (yazılım yarışması), RWTH Aachen Üniversitesi’nden bir öğrenci ekibi tarafından, makine öğrenmeye dayalı gelişmiş bir üretim süreci modeli ile kazanıldı. Leverkusen’deki konferansta öğrenciler onurlandırıldı ve global birincilik ödülünü aldı.
