İstanbul Esenyurt Üniversitesi Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Program Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür; yapay zekanın sağlık alanında kullanılmasının hastalık tespiti için önemli olduğunu vurguladı ve risk taşıyan kanser gibi hastalıklarının teşhisinin de yapay zeka ile kolaylaşacağını ifade etti.
Günümüzde, yapay zekanın kullanıldığı alanlar gitgide genişliyor. Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür yaptığı açıklamada yapay zekanın sağlık alanında da kullanabildiğine değindi. Özgür; yapay zeka ile hastalıkların tespitinin kolaylaştığını ve bu sebeple de yapay zeka kullanımının tıbbi görüntülemede kullanılmasının önemli olduğunu belirtti.
Çalışmalar Tıbbi Görüntülemede Yapay Zekâ Kullanımının İhtiyacını ve Önemini Ortaya Koyuyor
İstanbul Esenyurt Üniversitesi Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Program Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür yaptığı açıklamada tıbbi görüntülemede yapay zekanın kullanımının önemine değindi.
Sağlık alanında yapay zeka kullanımının sağlayacağı faydaları aktaran Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür; “Her yıl milyonlarca insanın ölümüne neden olan kanser gibi hastalıkların önceden tespiti, sınıflandırılması ve bunların otomatikleştirilmesi ile ilgili çalışmalar tıbbi görüntülemede yapay zekâ kullanımının ihtiyacını ve önemini ortaya koymaktadır” ifadelerini kullandı.
Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür Görüntü işleme alanında yapay zekânın alt disiplinlerinden biri olarak karşılaşılan derin öğrenme ve tıbbi görüntü formatlarının dijitalleşmesi sayesinde yapay zekânın sağlık sektöründe kullanımının oldukça dikkat çekici olduğunu vurguladı.
Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür; “Yapay zekânın bu alandaki kullanımı; hastaların, doktorların, klinisyenlerin, sağlık çalışanları ve yapay zekâ geliştiricilerinin katılımı ile ilerleyen bir süreçte mümkün olabilir “ dedi.
Verilere Erişimde Kolaylık Sağlanacak
Tıbbi görüntülemede yapay zekâ kullanımının sadece dijital tıbbi görüntülerin ön işlenmesinden ibaret olmadığını da aktaran Dr. Öğr. Üyesi Sevinç Özgür, “Elle işlenen veriler zaman ve maliyet açısından oldukça pahalıya mâl olan bir süreçtir.
Bu süreç yapay zeka ile hastaların, sağlık çalışanlarının ve araştırma görevini yürüten üçüncü taraf kişi ya da kurumların lehine dönüşebilir. Geliştirilecek uygulama veya modellerin, radyolog, patolog gibi işin uzmanlarına danışılarak süreç boyunca karşılıklı bilgi alışverişinde bulunulmalı.
Sağlık çalışanlarının bilgilerinden faydalanılıp, onların tecrübesiyle başarılı bir model ortaya konulabilir. Yapay zekanın bir diğer avantajı da elde edilecek verilere erişimde kolaylık sağlanmasıdır. Ancak tüm bunların yanımda kişisel mahremiyet kesinlikle ihlal edilmemeli” sözlerini kullandı.
Kaynak
