X-ışını Floresan Analiz Süresi Önemli Ölçüde Azalabilir
Göktaşı gibi bilinmeyen bir malzemenin bileşen elemanları nasıl belirlenebilir? X-ışını flüoresan analizi, numuneleri X-ışınları ile ışınlayarak ve yaydıkları spektrumu analiz ederek birçok elementi aynı anda tespit ederek çok sayıda elementi tanımlamak için kullanılabilir.
Bu nedenle, topraktaki toksik ağır metal seviyelerini tespit etmek için X-ışını floresans analizi kullanılmıştır. Mevcut X-ışını floresans analizi yöntemlerinin elementleri doğru bir şekilde tanımlaması yaklaşık 10 dakika sürer, bu nedenle büyük miktarları ölçebilen veya bilinmeyen materyallerin birden fazla ölçümünü hızlı bir şekilde alabilen yeni yöntemler
arzu edilmektedir.
Bu kapsamda, Dr. Tsugufumi Matsuyama, Profesör Kouichi Tsuji ve Osaka Metropolitan
Üniversitesi Mühendislik Enstitüsü’nde ikinci sınıf yüksek lisans öğrencisi Masanori Nakae ve Japonya Atom Enerjisi Ajansı’ndan araştırmacıların yer aldığı ortak bir araştırma grubu tarafından Bayes tahmininin X-ışını floresans analizine uygulandığı yeni bir yöntem geliştirdi.
Grup, ölçüm noktası başına bir X ışını floresans spektrumunun ölçüm süresini yedi saniyeden üç saniyeye düşürmeyi başardı; yani cam standart numunesinin bir saat boyunca ölçülmesinden elde edilen spektrumdan önemli ölçüde farklı olmayan analiz sonuçları
elde etmek için gereken süreyi dört saniye azaltmış oldu.
Örneğin, bir element dağılımı oluştururken, numuneye bağlı olarak küçük bir alan üzerinde 10.000 kadar ölçüm alınabilir. Dolayısıyla, nokta başına ölçüm süresini dört saniye azaltmak, temel bir dağılım oluştururken toplam ölçüm süresini 40.000 saniye (yaklaşık
11 saat) azaltabilir.
Dr. Matsuyama, “Uygulamalı Bayes çıkarımını X-ışını floresan analizine kullanarak
analitik kimya ve bilişimi başarıyla entegre ettik. Eser miktardaki elementleri tespit etmek için bu yöntemi kullanmanın mümkün olup olmadığını belirlemek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.
Numuneyle temasa gerek kalmadan hızlı element analizini tahribatsız bir şekilde yapabilirsek, bu teknik endüstriyel ürünlerin veya konveyör bantlarda taşınan atık maddelerin analizinden devam eden kimyasal reaksiyonların izlenmesi gibi birçok alanda popüler olabilir. ”
Kaynak
The research results were published in Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopyon on December 1, 2022. More information: Tsugufumi Matsuyama et al, Spectrum prediction in X-ray fluorescence analysis using Bayesian estimation, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy (2022). DOI: 10.1016/j.sab.2022.106593 / Provided by Osaka Metropolitan University / https://phys.org/ news/2023-01-bayesian-inference-massively-x-ray-fluorescence.html
